Python 获取涨停股池数据实战：pool_limit_up 接口教程
什么是涨停股池接口？
pool_limit_up 用于获取指定交易日的A股涨停股票列表。
接口会返回：
- 股票代码
- 股票名称
- 连板数
- 首次封板时间
- 最后封板时间
- 封板资金
- 炸板次数
- 所属行业
- 成交额
- 换手率
适用于：
- 涨停复盘
- 量化交易
- 热点分析
- 游资研究
- 连板统计
- 股票数据网站
接口地址
https://level2.vip/api/gateway
请求参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| token | 是 | 平台 Token |
| api | 是 | 固定填写 pool_limit_up |
| trade_date | 是 | 交易日期 yyyy-MM-dd |
Python 请求示例
import requests
url = "https://level2.vip/api/gateway"
params = {
"token": "YOUR_TOKEN",
"api": "pool_limit_up",
"trade_date": "2026-05-15"
}
response = requests.get(
url,
params=params,
timeout=30
)
data = response.json()
print(data)
返回 JSON 示例
{
"code": 0,
"msg": "success",
"data": [
{
"dm": "603918",
"Mc": "金桥信息",
"p": 18.56,
"zf": 10.01,
"cje": 523000000,
"lt": 12000000000,
"zsz": 18000000000,
"hs": 12.6,
"Lbc": 2,
"fbt": "09:31:12",
"lbt": "14:52:21",
"zj": 12600000,
"zbc": 1,
"tj": "3天2板",
"hy": "软件服务"
}
]
}
字段说明
| 字段 | 说明 | |---|---| | dm | 股票代码 | | Mc | 股票名称 | | p | 最新价格 | | zf | 涨幅 | | cje | 成交额 | | hs | 换手率 | | Lbc | 连板数 | | fbt | 首次封板时间 | | lbt | 最后封板时间 | | zj | 封板资金 | | zbc | 炸板次数 | | tj | 涨停统计 | | hy | 所属行业 |
提取涨停股票名称
import requests
r = requests.get(
"https://level2.vip/api/gateway",
params={
"token": "YOUR_TOKEN",
"api": "pool_limit_up",
"trade_date": "2026-05-15"
},
timeout=30,
)
rows = r.json()["data"]
for item in rows:
print(item["Mc"])
筛选 2 连板以上股票
result = [
x for x in rows
if x.get("Lbc", 0) >= 2
]
for item in result:
print(
item["Mc"],
item["Lbc"],
"连板"
)
按封板时间排序
rows = sorted(
rows,
key=lambda x: x["fbt"]
)
for item in rows[:10]:
print(
item["Mc"],
item["fbt"]
)
统计热门行业
from collections import Counter
counter = Counter(
[x["hy"] for x in rows]
)
print(
counter.most_common(10)
)
实战用途
1. 涨停复盘系统
自动统计每日涨停股票。
2. 连板监控
监控市场高标情绪。
3. 热点题材分析
统计当日热门行业。
4. Web 股票网站
前端实时展示涨停池数据。
接口更新频率
交易时段内约每 10 分钟更新一次。
盘后数据趋于稳定。
总结
pool_limit_up 是一个非常适合：
- 量化研究
- 热点监控
- 游资分析
- 股票网站
- AI 金融应用
的涨停数据接口。
通过 Python 可以快速完成：
- 数据获取
- 数据筛选
- 连板统计
- 行业分析
等功能开发。